研究
国際学術論文
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Kaiji Sekimoto, Chako Takahashi and Muneki Yasuda: Quasi-free energy evaluation of Gaussian-Bernoulli restricted Boltzmann machine for anomaly detection, Nonlinear Theory and its Applications, IEICE, Vol. 15, Issue 2, pp. 273–283, April 2024.
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Shingo Yashiki, Chako Takahashi and Koutarou Suzuki: Backdoor attacks on graph neural networks trained with data augmentation, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E107-A, No. 3, pp. 355–358, March 2024.
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Ganma Kato, Chako Takahashi and Koutarou Suzuki: Backdoor poisoning attacks against few-shot classifiers based on meta-learning, Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Vol. 14, Issue 2, pp. 491–499, April 2023.
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Muneki Yasuda and Chako Takahashi: Free energy evaluation using marginalized annealed importance sampling, Physical Review E, Vol. 106, No. 2, Article No. 024127, August 2022.
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Chako Takahashi, Muneki Yasuda and Kazuyuki Tanaka: Adaptive Thouless-Anderson-Palmer equation for higher-order Markov random fields, Journal of the Physical Society of Japan, Vol. 89, No. 6, Article No. 064007, pp. 1 – 9, June 2020.
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Masayuki Ohzeki, Chako Takahashi, Shuntaro Okada, Masayoshi Terabe, Shinichiro Taguchi and Kazuyuki Tanaka: Quantum annealing: next-generation computation and how to implement it when information is missing, Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Vol. 9, Issue 4, pp. 392–405, October 2018.
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Chako Takahashi, Masayuki Ohzeki, Shuntaro Okada, Masayoshi Terabe, Shinichiro Taguchi and Kazuyuki Tanaka: Statistical-mechanical analysis of compressed sensing for Hamiltonian estimation of Ising spin glass, Journal of the Physical Society of Japan, Vol. 87, No. 7, Article No. 074001, pp. 1–7, June 2018.
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Muneki Yasuda, Chako Takahashi and Kazuyuki Tanaka: Perturbative interpretation of Adaptive Thouless-Anderson-Palmer free energy, Journal of the Physical Society of Japan, Vol. 85, No. 7, Article No. 075001, pp. 1 – 2, July 2016.
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Chako Takahashi, Muneki Yasuda: Mean-field inference in Gaussian restricted Boltzmann machine, Journal of the Physical Society of Japan, Vol. 85, No. 3, Article No. 034001, pp. 1–6, February 2016.
査読あり国際会議
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Kaiji Sekimoto, Chako Takahashi and Muneki Yasuda: Quasi-free energy evaluation of restricted Boltzmann machine for anomaly detection, 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), University of Catania, Catania, Italy, September 26–29, 2023.
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Shingo Sato, Miyuki Yajima, Hiroaki Nakamura, Chako Takahashi, Keisuke Takeuchi and Seiki Saito: Simulation of hydrogen atoms in tungsten material, The 42nd JSST Annual International Conference on Simulation Technology (JSST2023), Niigata University, Niigata, Japan, August 29–31, 2023.
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Ganma Kato, Chako Takahashi and Koutarou Suzuki: Backdoor poisoning attacks on meta-learning-based few-shot classifiers, The 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022), online conference, December 12–15, 2022.
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Chako Takahashi: Weight parameter estimation from compressed data on Boltzmann machines via L2-norm minimisation, The 41st JSST Annual International Conference on Simulation Technology (JSST2022), online conference, August 31–September 2, 2022.
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Shingo Yashiki, Chako Takahashi and Koutarou Suzuki: Targeted universal adversarial examples via single node injection on graph convolutional networks, 2021 International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (ICAICTA2021), online conference, September 29–30, 2021.
国際会議
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Chako Takahashi, Masayuki Ohzeki and Kazuyuki Tanaka: Statistical-mechanical analysis of restricted Boltzmann machine with transverse field, Adiabatic Quantum Computing Conference 2019 (AQC-19), Universität Innsbruck, Innsbruck, Austria, June 24–28, 2019.
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Chako Takahashi, Muneki Yasuda and Kazuyuki Tanaka: Learning restricted Boltzmann machine via the adaptive Thouless-Anderson-Palmer mean-field approximation, Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2018), Akiu Resort Hotel Sakan, Miyagi, Japan, November 7–8, 2018.
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Chako Takahashi, Masayuki Ohzeki, Shuntaro Okada, Masayoshi Terabe, Shinichiro Taguchi and Kazuyuki Tanaka: Statistical mechanical analysis of Hamiltonian estimation of Ising spin glass based on the framework of statistical query learning, Adiabatic Quantum Computing Conference 2018 (AQC-18), NASA Conference Center, California, USA, June 25–28, 2018.
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Chako Takahashi, Masayuki Ohzeki, Shuntaro Okada, Masayoshi Terabe, Shinichiro Taguchi and Kazuyuki Tanaka: Statistical mechanical analysis of Hamiltonian estimation of Ising spin glass based on the framework of statistical query learning, Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies, University of the Basque Country, Leioa, Spain, March 19–23, 2018.
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Chako Takahashi, Masayuki Ohzeki, Shuntaro Okada, Masayoshi Terabe, Shinichiro Taguchi and Kazuyuki Tanaka: Statictical mechanics analysis of compressed sensing for Hamiltonian estimation of the Ising spin glass, International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2017), No.8, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan, September 10–13, 2017.
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Chako Takahashi and Muneki Yasuda: Mean-field approach to Gaussian-Bernoulli restricted Boltzmann machine, “Workshop on Statistical Physics, Learning, Inference and Networks”, No.12, École de Physique des Houches, Les Houches, France, February 26–March 3, 2017.
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Chako Takahashi and Muneki Yasuda: Inference and learning algorithms in Gaussian restricted Boltzmann machine based on mean-field approximations, The 2nd International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data 2016 (IABD2016), Kansai University, Osaka, Japan, October 29, 2016.
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Chako Takahashi and Muneki Yasuda: Mean-Field Approximation for Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine, International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2015), No.31, Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan, December 14–17, 2015.
国内発表
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梅村恭司,廣中詩織,高本綺架,高橋茶子:ルールマイニングにおける教師なしパラメータバリデーション,2023年度 人工知能学会全国大会(第37回),講演番号 2F1-GS-1-05,現地・オンラインハイブリッド開催(現地開催会場:熊本城ホール),2023年6月6日–9日.
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高橋茶子,吉田光男,安田宗樹:多次元混合ガウス分布を用いたTwitterユーザ集団の偏り測定,2023年度 人工知能学会全国大会(第37回),講演番号 3N5-GS-11-03,現地・オンラインハイブリッド開催(現地開催会場:熊本城ホール),2023年6月6日–9日.
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川口和久,豊永憲治,高橋茶子,中井雄士,鈴木幸太郎:グラフスペクトルを用いたグラフに対するステガノグラフィ,RCC・ISEC・IT・WBS合同研究会,講演番号 ISEC7(D22)-50,現地・オンラインハイブリッド開催(現地開催会場:山口大学常盤キャンパス),2023年3月14日–15日.
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川口和久,豊永憲治,高橋茶子,中井雄士,鈴木幸太郎:グラフスペクトルのステガノグラフィへの応用,日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会,講演番号 B2-3-2,現地・オンラインハイブリッド開催(現地開催会場:岡山理科大学岡山キャンパス),2023年3月8日–10日.
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屋敷真吾,高橋茶子,鈴木幸太郎:データ拡張を用いた GNN に対するバックドア攻撃,2023年 暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2023),講演番号 1F2-3,現地・オンラインハイブリッド開催(現地開催会場:リーガロイヤルホテル小倉),2023年1月24日–27日.
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安田宗樹,高橋茶子:周辺化 annealed importance sampling による自由エネルギー評価,日本物理学会第77回年次大会,講演番号 17aB19-3,オンライン開催,2022年3月15日–19日.
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加藤頑馬,高橋茶子,鈴木幸太郎:メタ学習に基づく Few-Shot 分類に対するバックドアポイズニング攻撃,情報処理学会第190回マルチメディア通信と分散処理・第96回コンピュータセキュリティ合同研究発表会 (DPS190/CSEC96),Session 1B-8,オンライン開催,2022年3月10日–11日.
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高橋茶子,安田宗樹,田中和之:適応 Thouless-Anderson-Palmer 近似による勾配法を用いた制限ボルツマンマシンの学習,情報系 Winter Festa Episode 4,一橋講堂,2018年12月25日–26日.
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高橋茶子,安田宗樹,田中和之:適応 Thouless-Anderson-Palmer 近似による勾配法を用いた制限ボルツマンマシンの学習,第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018),講演種別 テクニカルトラック(第35回IBISML研究会),かでる2・7(北海道立道民活動センター),2018年11月4日–7日.
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高橋茶子,安田宗樹,田中和之:Improved susceptibility propagation による適応 Thouless-Anderson-Palmer 方程式の導出,情報処理学会第80回全国大会,講演番号 6A-05,早稲田大学,2018年3月13日–15日.
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高橋茶子,大関真之,岡田俊太郎,寺部雅能,田口慎一郎,田中和之:圧縮センシングによるイジング相互作用の推定,日本物理学会2017年秋季大会,講演番号 22pK10-6,岩手大学,2017年9月21日–24日.
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高橋茶子,安田宗樹:深層ボルツマンマシンに対する高性能な平均場近似アルゴリズム,情報処理学会第79回全国大会,講演番号 5J-04,名古屋大学,2017年3月16日–18日.【受賞:学生奨励賞】
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高橋茶子,安田宗樹:Mean-field approach to Gaussian-Bernoulli restricted Boltzmann machine,情報系 Winter Festa Episode 2,講演番号 26,一橋講堂,2016年12月22日–23日.
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高橋茶子,安田宗樹:適応 TAP 近似を用いたガウス型制限ボルツマンマシンの学習,情報処理学会第78回全国大会,講演番号 2K-02,慶應義塾大学,2016年3月10日–12日.【受賞:学生奨励賞】
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高橋茶子,安田宗樹:平均場近似を用いた Gaussian-Bernoulli restricted Boltzmann machine の推定アルゴリズム,日本物理学会第71回年次大会,講演番号 22aBT-10,東北学院大学,2016年3月19日–22日.
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高橋茶子,安田宗樹:Gaussian-Bernoulli restricted Boltzmann machine に対する平均場近似,第14回情報科学技術フォーラム,講演番号 F-024,愛媛大学,2015年9月15日–17日.
招待講演
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高橋茶子,安田宗樹:統計的機械学習への発展的な平均場近似の応用,第30回 RAMP シンポジウム (RAMP2018),広島国際会議場,2018年10月10日–11日.
著書
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(分担執筆)安田宗樹,高橋茶子:統計的機械学習と異常検知(第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント - 第9節),機械学習・ディープラーニングによる " 異常検知 " 技術と活用事例集,技術情報協会,ISBN: 978-4861049132,2022年12月27日発売.
訳書
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Maria Schuld and Francesco Petruccione(監訳:大関真之,訳:荒井俊太,篠島匠人,高橋茶子,御手洗光祐,山城悠):『量子コンピュータによる機械学習』,共立出版,ISBN: 978-4320124622,2020年8月28日発売.
(原書は Maria Schuld and Francesco Petruccione: “Supervised Learning with Quantum Computers”, Springer, 2018.)
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Irina Rish and Genady Ya. Grabarnik(訳:竹澤邦夫,大関真之,高橋茶子,竹田晃人,徳田悟,藤本晃司,安田宗樹):『スパースモデリング — 理論,アルゴリズム,応用』,ジャムハウス,ISBN: 978-4906768738,2019年12月27日発売.
(原書は Irina Rish and Genady Ya. Grabarnik: “Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications”, Chapman & Hall/CRC, 2014.)
セミナー,アウトリーチ活動,その他
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高橋茶子:能動学習によるモデリングの効率化,日本シミュレーション学会核融合深層学習研究委員会 2023年度機械学習講習会,オンライン開催,2024年3月21日.
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高橋茶子:AIデザイン教育研究推進センターにおける教育・研究への取り組み,令和5年度山形大学工学部技術職員研修,山形大学工学部11号館未来ホール,2024年3月5日.
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高橋茶子:特集「AI セキュリティの研究動向」にあたって—担当編集委員より—,人工知能, Vol. 38, No. 2, pp. 180, Online ISSN: 2435-8614, Print ISSN: 2188-2266, 2023年3月2日公開.
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高橋茶子:機械学習の基礎と活用,建築環境,日髙研究室(山形大学工学部 建築・デザイン学科,建築・デザイン・マネジメント専攻),2022年10月31日.
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高橋茶子:AIの進化を支える「機械学習」,令和4年度米沢興譲館高等学校Diversity-KOJO講座,山形県立米沢興譲館高等学校大多目的教室,2022年7月25日.
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Naoki Katoh and Chako Takahashi: Foundations of innovative algorithms for big data, DATAIA-JST International Symposium on Data Science and AI, Ministére de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation, Paris, France, July 10 – 12, 2018.
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高橋茶子:逆問題への2つの統計力学的アプローチ,田中・大関研究室情報数物研究会,情報科学研究科棟2階大講義室,2018年5月24日.
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高橋茶子:Improved susceptibility propagation による適応 Thouless-Anderson-Palmer 方程式の導出,JST-CREST “ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤” 全体会議,ホテル三泉閣会議室,2018年3月28日.
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荒井俊太,岡田俊太郎,高橋茶子:機械学習と最適化技術が拓く知的情報処理(研究室での取り組み紹介),東北大学電気・情報東京フォーラム2017「イノベーションを生む新たな産学官連携」ランチョンポスターセッション,学術総合センター,2017年10月31日.
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高橋茶子:圧縮センシングによる量子アニーリングマシン有効利用へのアプローチ,JST-CREST “ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤” 第13回全体会議,TKP東京駅前カンファレンスセンター,2017年9月30日.